榜单规则
- 一、微博榜单
- 1、统计周期
- 日榜：以自然日为统计周期，每日下午16:00发布前一日的日榜
- 周榜：以上周日到周六为统计周期，每周日下午16:00发布上一周的周榜；
- 月榜：以自然月为统计周期，每月1日16:00发布上月的月榜。
- 2、计分规则
- (1)选定指标
- 微博账号排行榜综合考虑微博账号的四个指数维度，包括：累计指数、发布指数、互动指数、活跃指数。
- (2)微博影响力（BII）计算公式（V2.0）
- 其中，W为第一层的权重，w为第二层的权重，b为每一个变量的系数，X为每一个变量的具体数值。
- 具体权重、系数和变量见下表：
- 微博账号影响力指数公式具体构成
-
| 指标 |
W |
w |
X |
b |
| 累计指数 |
5.00% |
50.00% |
粉丝量 |
2 |
| 关注数 |
0.1 |
| 50.00% |
微博数 |
2 |
| 发布指数 |
40.00% |
80.00% |
新增微博 |
1 |
| 新增原创 |
2 |
| 图片 |
2 |
| 视频 |
3 |
| 20.00% |
发博均衡值 |
10 |
| 互动指数 |
45.00% |
100.00% |
阅读量 |
0.1 |
| 被转发 |
0.4 |
| 原创被转发 |
0.8 |
| 被评论 |
0.8 |
| 原创被评论 |
1.6 |
| 点赞数 |
0.8 |
| 活跃指数 |
10.00% |
100.00% |
粉丝变化值 |
0.5 |
| 主动评论数 |
1 |
| 主动转发数 |
1 |
- 其中，粉丝变化值为：
- 考虑非正常涨粉的情况，若粉丝变化数为负，则
为0
- 二、微信榜单
- 1、统计周期
- 日榜：以自然日为统计周期，每日1:00开始更新前一日的公众号的发布及阅读点赞等数据，每日下午16:00发布前一日的日榜；
- 周榜：以上周日到周六为统计周期，每周日1:00开始更新上一周的公众号的发布及阅读点赞等数据，每周日下午16:00发布上一周的周榜；
- 月榜：以自然月为统计周期，每月1日1:00时开始更新上月的公众号的发布及阅读点赞等数据，每月1日16:00发布上月的月榜。
- 2、计分规则
- (1）选定指标
- 测定某一个微信账号的影响力需要综合多种因素，并根据数值的实际分布情况进行加权测量，结合目前微信账号影响力测定的主要趋势，选定以下指标作为微信影响力的观察点。实际上，在测定影响力的时候，相关数值还受到时间变化的影响，所以，必须将时间作为一个衰减变量考虑进去，为了体现这种衰减，引进了幂指数项，同时，为了避免极端值对公式的影响，还对相关的指标进行了标准化。
- a)文章数量 n：指定时间区间发布文章总数
- b)发布次数 tn：指定时间区间发布次数
- c)总流量 R：指定时间区间所有发布内容的阅读数总和
- 最大流量Rmax：指定时间区间所有发布内容中的单篇最高阅读数
- 头条流量TR：指定时间区间所有发布的头条文章的阅读数总和
- d)认同流量 L：指定时间区间所有发布内容的点赞数总和
- 最大认同流量Lmax：指定时间区间所有发布内容的单篇最高点赞数
- 平均认同流量Lavg：指定时间区间所有发布内容的单篇最低点赞数
- 认同流量贡献率L/R：指定时间区间所有发布内容的总点赞量与总阅读数的比值
- 认同潜力值Lmax-Lavg：指定时间区间所有发布内容的单篇点赞数的最大值减去平均值
- e)原创文章数 Q1：指定时间区间所有发布内容中原创文章数
- 原创文章比率Q1/n：指定时间区间所有发布内容中原创文章的数量占比
- f)可见峰值的文章数 Q2：指定时间区间所有发布内容中10W+文章总数
- 可见峰值流量比率Q2/n：指定时间区间所有发布内容中10W+的文章的数量占比
- (2）指标说明
- a)
项表征该公众号的总阅读量的影响
- b)
项表征该公众号的平均阅读量的影响，高亮部分
即为发文因素的影响，其中为该公众号的发文数，为在所有数据中平均到每个公众号的发文数。当发文数大于平均每个公众号的发文数，该公众号的平均阅读量将得到上升的修正，反之，则得到下降的修正。
- c)
项表示该公众号头条文章阅读量的影响
- d)
项表征该公众号的原创文章数的影响
- e)
项表征该公众号的可见峰值文章数的影响
- f)
项表征该公众号的赞阅率的影响
- g)
项表征该公众号在t时间段内点赞极值差的影响，幂指数项是为了在长期时间跨度上对极值进行一个削减。
- (3）微信影响力（PDI）计算公式
- 把各个指标按照一定经验权重加和得到最后PDI的计算公式：
- * 榜单算法公式由上海交大大数据与传播创新实验室提供